在数字化转型浪潮中，企业对AI的需求已从单一功能扩展至全场景赋能。传统AI工具往往受限于标准化功能，难以贴合企业个性化需求。万达宝推出的LAIDFU（来福）平台，通过“自主构建AI应用场景”与“数据分区设计”，帮助企业灵活打造专属AI工具，释放数据价值，提升运营效率。
一、AI助手的核心价值：从标准化到自主化
企业AI应用的痛点在于：
- 场景适配性差：通用型AI工具无法覆盖细分业务需求；
- 数据孤岛问题：跨部门数据难以整合，限制AI模型训练效果；
- 技术门槛高：缺乏专业团队的企业难以独立开发AI应用。
LAIDFU通过三大创新破局：
- 自主构建AI场景
提供低代码开发环境，企业可基于自身业务逻辑（如供应链优化、客户服务）快速搭建AI模型，无需依赖外部技术团队。 - 数据分区设计
支持物理隔离与逻辑分区，确保敏感数据（如财务、客户隐私）在独立空间内处理，同时实现跨部门数据的安全共享。 - 动态扩展能力
平台架构支持模块化升级，企业可根据业务发展逐步扩展AI功能，避免一次性投入风险。
二、LAIDFU（来福）的创新功能：赋能企业全链路AI化
平台聚焦三大核心能力，助力企业实现AI自主化：
- 场景化AI开发套件
内置行业模板（如制造业质检、零售业库存预测），用户可通过拖拽式配置调整参数，快速生成定制化AI应用。例如，某零售企业利用模板3天完成“动态定价模型”开发，促销期间毛利率提升12%。 - 智能数据治理中枢
自动清洗、标注多源数据，并通过联邦学习技术打破数据孤岛。例如，在医疗行业中，平台可整合不同医院的匿名数据，训练更精准的AI诊断模型。 - 安全与合规保障
采用差分隐私、同态加密等技术，确保数据在AI处理过程中“可用不可见”。同时，支持审计日志追踪，满足GDPR、等保2.0等合规要求。
三、技术支撑：灵活性与安全性的平衡
LAIDFU通过以下技术保障企业AI自主化：
- 混合云架构：支持本地化部署与云端协同，兼顾数据安全与弹性扩展；
- AI模型工厂：提供预训练模型库与自动化调参工具，降低AI开发门槛；
- 权限分级管理：根据角色分配数据访问与操作权限，防止敏感信息泄露。